『食べログ3.8問題』dsktnkさんの日記

スクレイピングした統計結果からは、はっきりした事が分からないような感じかもしれない。ぱっと読んだ感じでは、”食べログの得点計算についてのポジティブな可能性を考える”っていう記事がしっくりきたかな。各検証結果は、ユーザー毎に食べログ側の処理を受けて点数がバラけて、さらに各々で標準点の考えが異なっているという観点が抜け落ちてる。

食べログをよく利用するだけでなくレビューしてるユーザーや、以下のような記事を読んで分かる人間はそもそも点数はあまり頼りにしてないだろうし、独自の観点で店選びをするんじゃないかなって思う。自分の場合は、流行に敏感な女性を頼りにしたり、レビュー毎の点数からなんとなく平均を出してみたり、スクレイピングする場合は、個人の標準点そのものにバラつきがあるから、正規化するような処理を入れてから平均を出します。でも一番の決め手になるのは写真見た時の直感が頼り。


・食べログ3.8問題に終止符を打つ
・食べログの得点計算についてのポジティブな可能性を考えるー操作されたデータを検証する難しさー
・3.8点問題と公正取引委員会の調査でも「食べログ」を批判するのが間違っている理由
・食べログ3.8問題を検証
・食べログEDA 3.6点の壁は本当にあるのか
・データ解析を駆使して食べログ3.8問題が証明できなかった話
・食べログの店舗評価のスクレイピング
・@dddddmmmmm dddddmmmmm/tableog_review_score.ipynb
・『食べログ』の闇が暴露され大炎上！！お金(年会費)を払えば評価を上げると言われたという呟きが波紋！！通称「食べログ3.8問題」の行方・真相はいかに？


『食べログ独自の評価基準』の機械学習による再現を試みる
https://konkon3249.hatenablog.com/entry/2019/10/16/042717